Strojové učenie
Strojové učenie je disciplína v oblasti umelej inteligencie. Zaoberá sa vývojom algoritmov a techník umožňujúcich počítačovým systémom učiť sa a zlepšovať svoju výkonnosť na základe skúseností a dát. Tento prístup umožňuje počítačom automaticky identifikovať vzory a vyvodiť závery bez explicitného programovania.
Strojové učenie je založené na spracovaní veľkého množstva dát a ich analýze s cieľom odhaliť vzťahy, trendy a vzory. Tieto algoritmy sa následne využívajú na riešenie rôznych úloh, ako je napríklad klasifikácia, regresia, rozpoznávanie obrazov, spracovanie prirodzeného jazyka a mnoho ďalších.
Strojové učenie má široké uplatnenie v rôznych odvetviach, ako je medicína, financie, obchod, doprava alebo robotika. Tieto algoritmy a techniky prispievajú k automatizácii úloh, vytváraniu prediktívnych modelov alebo personalizácii odporúčaní. Tie pomáhajú lepšie porozumieť a využívať dáta v súčasnom svete. Strojové učenie je teda neoddeliteľnou súčasťou rozvoja umelej inteligencie a inovácie v modernom svete.
